AI和智能制造結合，不是抽象的概念，而是實實在在幫工廠提效、提質的實用手段，核心是用智能分析替代部分人工判斷，讓生產更穩更 有效。

生產環節里，AI 能盯著設備的實時數據，比如電機溫度、轉速等，提前預判故障。像機床運行時，AI發現振動頻率異常，會提前提醒維保，避免突然停機耽誤生產。質量檢測上， AI 視覺技術比人工更準確，比如檢查零件表面劃痕、尺寸偏差，哪怕0.1 毫米的瑕疵也能挑出來，減少不合格品流出。

流程優化也離不開AI，它會分析整條產線的生產數據，比如物料供應節奏、設備啟停時間，算出方案。比如調整注塑機的加熱時間和壓力，讓原料利用率提高，還能智能調度AGV 搬運物料，不用人工安排路線。

不過AI不是替代工人，而是和操作工、技術員配合 ——AI處理數據、找問題，人來做決策和復雜調整，兩者結合讓智能制造落地更扎實。

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