AI，一直是科學研究熱門的行業，近期推出的ChatGPT讓大家看到了 AI 的原型多厲害。AI是人工智能，運用是大腦，并不是人力組裝。ChatGPT 是一個在訓練模型前提下上線的一個簡單的聊天應用罷了。其背后的實體模型才是真正關鍵。就是這樣一個簡單的聊天應用都已可以講出跟人們一樣的自然語言理解，讓你感覺不到是在和機器閑聊。

AI對弱電智能化產生影響。從企業商品仿真模擬時期到弱電安裝智能化時代，業內依然存在的供應商和生產商都適應時代發展。如今，全世界都在推廣新型智慧城市的營銷。什么是智慧大城市？那便是 AI。許多智能化系統領域大型廠商都是在持續學習AI ，發布人工智能的商品，就表現在人工智能與弱電安防的結合，先后在以下幾個方面。

1、人工智能的系統識別技術

通常是在視頻監控系統收集到的影像數據資料中，材料本身并不具使用價值，必須要在通過深入挖掘、剖析數據中影像呈現出來的數據模式，才會出現出真真正正的使用價值。在未來一定的人工智能時期，數據數據的系統識別將受到高度重視。

2、人工智能的深度學習技術

其為AI人工智能機器科學研究里的新的領域，其主觀因素取決于創建、仿真模擬人的大腦展開分析學習神經網路，它仿照人的大腦的舉動思索機制來描述數據資料，比如影像具體內容、相聲資料自身將來想讓AI 人工智能的機器深度學習可以盛行，數據資料自身將是重要的主要因素而影像監管材料占大數據技術總數的 60%之上，換句話說，影像監管行業有70%以上數據資料剖析就是用來開展影像鑒別。現階段這類 AI機器深度學習在安防產業的諸多行業都獲得了非常大發展，包含：行人檢測、機動車檢測、非移動機動車檢測等，其鑒別準確度已經超過了人類的眼睛分辨率。

3、AI人工智能的前端鑒別技術

新型產品技術是一家高科技公司能不能長期發展的根本，要安防監控系統智能化系統，系統軟件就必須要有跟據AI人工智能有關的影像鑒別，計算機技術才可以研發出一系列的智能化監控應用機器設備，因而前面鑒別技術也就成為了AI 人工智能的第三個實質技術。