如何利用監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)分析視頻數(shù)據(jù)？

監(jiān)控設(shè)備做視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，得搭配硬件設(shè)備、軟件算法和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一起用。這種實(shí)時(shí)分析能讓監(jiān)控系統(tǒng)更智能、響應(yīng)更快，給安防、生產(chǎn)、交通等領(lǐng)域的管理幫上大忙。

AI智能分析有哪幾種部署方式？

AI智能分析算法常見(jiàn)的有三種部署方式：裝在攝像頭里的本地計(jì)算、部署在用戶局域網(wǎng)的邊緣計(jì)算，以及放在云端的云計(jì)算。

人臉識(shí)別門(mén)禁，讓安全與便捷一步到位

人臉識(shí)別門(mén)禁機(jī)是靠人臉識(shí)別技術(shù)工作的智能門(mén)禁設(shè)備，裝了雙目攝像頭和高性能識(shí)別算法，能準(zhǔn)確、快速且穩(wěn)定地完成人臉核驗(yàn)。

魚(yú)眼鏡頭和多鏡頭拼接技術(shù)有什么區(qū)別？

魚(yú)眼鏡頭是單顆廣角鏡頭，通過(guò)特殊光學(xué)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大視角覆蓋，無(wú)需拼接；多鏡頭拼接技術(shù)是用 2 顆及以上普通鏡頭分別拍攝不同區(qū)域，再通過(guò)算法將多段畫(huà)面結(jié)合成全景。

人工智能賦能視頻監(jiān)控是什么樣的？

人工智能配合攝像頭，能搭建成巡檢監(jiān)控系統(tǒng)。在特定環(huán)境里設(shè)定好需要監(jiān)管的對(duì)象后，通過(guò) AI 和大數(shù)據(jù)算法就能識(shí)別對(duì)象是否有異常，還有監(jiān)控巡查、聲光報(bào)警、遠(yuǎn)程派警、調(diào)度出警等全套功能。

AI行為識(shí)別算法是什么？

現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)越來(lái)越成熟，AI 行為識(shí)別算法在不少領(lǐng)域都用得很廣，能幫著省人力，靠智能自動(dòng)識(shí)別分析，大幅提高監(jiān)管效率，減少潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2025年工業(yè)園區(qū)剛需的AI算法

工業(yè)園區(qū)里的 AI 算法，在生產(chǎn)和管理中能解決不少實(shí)際問(wèn)題，核心是靠智能分析提升效率、降低風(fēng)險(xiǎn)。

園區(qū)AI監(jiān)控下的人員黑白名單管理

AI讓監(jiān)控系統(tǒng)更智能，靠機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能自己優(yōu)化識(shí)別模型，不斷提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率。比如經(jīng)過(guò)大量人臉圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，系統(tǒng)能識(shí)別人臉特征，實(shí)現(xiàn)人員識(shí)別和黑白名單管理。

AI視覺(jué)技術(shù)破解電子制造質(zhì)檢痛點(diǎn)

AI視覺(jué)技術(shù)搭配卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類深度學(xué)習(xí)算法，能自己學(xué)習(xí)缺陷特點(diǎn)， 準(zhǔn)確找出微小問(wèn)題 —— 比如25微米的線路板缺陷、 0.01 毫米的晶圓劃痕，誤報(bào)率不到3‰，比傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備靠譜多了。像奧蒂瑪?shù)腁I 檢測(cè)設(shè)備，學(xué)了缺陷數(shù)據(jù)后，會(huì)自主優(yōu)化判斷方式，減少人工復(fù)檢的工作量。

當(dāng)AI算法遇上醫(yī)院安防管理會(huì)怎樣？

醫(yī)院安防一直面臨不少實(shí)際難題：門(mén)診大廳、急診室人流量大，突發(fā)擁擠、摔倒等情況難以及時(shí)察覺(jué)；手術(shù)室、藥房、ICU 等重要區(qū)域，需嚴(yán)防非授權(quán)人員闖入；夜間值守時(shí)，人工盯守也容易出現(xiàn)疏漏。而 AI 算法的融入，正好幫著破解了這些痛點(diǎn)。