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如何利用監控設備進行實時分析視頻數據？

頭 條如何利用監控設備進行實時分析視頻數據？

監控設備做視頻數據實時分析，得搭配硬件設備、軟件算法和網絡架構一起用。這種實時分析能讓監控系統更智能、響應更快，給安防、生產、交通等領域的管理幫上大忙。

監控設備信號隔了兩堵墻如何保持通暢?

監控設備信號隔了兩堵墻如何保持通暢?

內置天線的無線監控攝像頭，穿墻后信號會明顯衰減，建議換成外置天線款，信號強度和穿墻效果更好，最多能穿透1堵墻。如果必須穿兩堵墻，可選擇高增益天線的攝像頭，或者在中間房間加裝無線接入點（AP）。
無人機在特殊工廠的巡檢應用

無人機在特殊工廠的巡檢應用

有些工廠生產環境復雜、設備分布散，還常涉及高空作業，用無人機巡檢能明顯提升安全性和效率。實際應用時，要按具體需求選合適的無人機型號和搭載設備，守好安全規矩。
智慧工廠設備遠程運維的實用價值

智慧工廠設備遠程運維的實用價值

工廠規模擴大后，設備種類和數量不斷增加，隨之出現管理難、維保繁瑣、故障排查耗時長等問題，嚴重影響生產效益。
工廠實時監控網絡流量的必要性

工廠實時監控網絡流量的必要性

穩定的網絡環境能幫著實現設備實時數據采集、遠程監控和智能調度，助力生產自動化、智能化推進，既提高生產效率和產品質量，還能減少人工干預和操作失誤。
寫字樓監控可以隨意調取嗎？

寫字樓監控可以隨意調取嗎？

現在安防需求越來越高，不少企業會在員工辦公室安裝監控設備。這樣做既能更好保護企業財產安全，要是工作中出現糾紛、分歧等情況，監控視頻還能還原現場經過，作為舉證的重要依據。
2025年工業園區剛需的AI算法

2025年工業園區剛需的AI算法

工業園區里的AI算法，在生產和管理中能解決不少實際問題，核心是靠智能分析提升效率、降低風險。
AI視覺技術破解電子制造質檢痛點

園區無人機巡檢方案分享

現在科技發展快，無人機憑借自身優勢，正在改變不少行業。在園區管理里，怎么有效、準確地做好巡檢，保障園區安全穩定運行，是管理者們需要解決的關鍵問題。
AI視覺技術破解電子制造質檢痛點

AI視覺技術破解電子制造質檢痛點

AI視覺技術搭配卷積神經網絡這類深度學習算法，能自己學習缺陷特點，準確找出微小問題——比如25微米的線路板缺陷、0.01毫米的晶圓劃痕，誤報率不到3‰，比傳統檢測設備靠譜多了。像奧蒂瑪的AI檢測設備，學了缺陷數據后，會自主優化判斷方式，減少人工復檢的工作量。
工廠AI視覺技術在產線工人監控中的應用

工廠AI視覺技術在產線工人監控中的應用

工廠產線操作對準確性和效率要求高，AI視覺技術的應用能準確把控工人操作細節，減輕人工監控壓力。
工廠弱電系統里哪些可以引入AI?

工廠弱電系統里哪些可以引入AI?

工廠弱電系統的多個環節引入AI技術后，可實現提質增效與運維優化，其核心價值體現在減員增效與風險預警前置：
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